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description: "Para sumarse a una importante empresa de tecnología que incorpora IA generativa en sus productos y servicios. Diseñarás e implementarás soluciones basadas en LLMs, desde la idea hasta producción."
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Búsquedas laborales

## Ingeniero de IA Generativa Senior

### Perfil de la Posición

Estamos buscando un/a **Ingeniero/a de IA Generativa Senior** para diseñar, construir y llevar a producción soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs). El perfil ideal combina sólida ingeniería de software con experiencia práctica en aplicaciones de IA generativa: sistemas RAG, agentes y automatización de procesos de negocio. Buscamos a alguien capaz de pasar de la prueba de concepto a un producto confiable, medible y seguro.

### Responsabilidades Principales

- **Soluciones con LLMs:** Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (APIs de modelos propietarios y open source) integradas en productos reales.

- **RAG y búsqueda semántica:** Implementar pipelines de recuperación aumentada con bases vectoriales, embeddings y estrategias de chunking y reranking.

- **Agentes y orquestación:** Construir flujos con agentes, uso de herramientas y orquestación de múltiples pasos para automatizar tareas complejas.

- **Evaluación y calidad:** Definir métricas y pruebas para medir precisión, latencia, costo y alucinaciones, y mejorar continuamente los resultados.

- **Seguridad y buenas prácticas:** Aplicar guardrails, manejo responsable de datos sensibles y criterios de gobernanza de IA.

- **Colaboración:** Trabajar con producto, datos e ingeniería para identificar casos de uso y llevarlos a producción.

### Requisitos Excluyentes

- **Experiencia:** +5 años en desarrollo de software y al menos 1 a 2 años construyendo soluciones con LLMs en producción.

- **Programación:** Dominio de Python y diseño de APIs (FastAPI o similar).

- **IA generativa:** Experiencia con APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google u open source), prompting avanzado y técnicas de RAG.

- **Datos:** Conocimientos de bases vectoriales (pgvector, Pinecone, Weaviate o similares) y SQL.

- **Cloud:** Experiencia en AWS, GCP o Azure para despliegue de servicios de IA.

- **Ingeniería:** Buenas prácticas de testing, CI/CD y control de versiones con Git.

### Deseable (Plus)

- **Frameworks:** Experiencia con LangChain, LlamaIndex o frameworks de agentes.

- **Fine-tuning y modelos propios:** Ajuste fino, modelos open source o despliegue local de LLMs.

- **MLOps / LLMOps:** Monitoreo, trazabilidad y versionado de prompts y modelos.

- **Contenerización:** Docker y Kubernetes.

- **Soft Skills:** Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de IA claras y medibles.

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